使用手册

数据看板

数据看板的意义

看板为报表的集合，在日常平台使用过程中，将分析指标保存为报表，添加至看板中，方便日常数据的监控。X 支持将同一张报表放进多张数据看板。

数据看板由三部分组成：看板目录、看板配置区、数据展示区

• 看板目录：创建看板/空间
• 看板配置区：包括添加看板报表、调整看板设置、看板刷新
• 数据展示区：展示每张看板报表的信息

创建/编辑空间

创建空间

1. 点击右上角[+]，选择[创建空间]，默认 X 超管可创建空间。

2. 在创建空间弹框中选择空间成员、设置空间成员权限。空间内看板对空间成员默认可见。

• 空间权限为[仅查看]的成员，仅可查看空间看板，无任何空间编辑权限
• 空间权限为[可编辑]的成员，可在空间内新建看板、对空间内容进行拖动排序操作

编辑空间

鼠标移入空间名称，点击右侧的[成员]按钮，可打开查看/编辑空间设置：

 

• 空间管理员可编辑空间设置，包括修改空间成员列表、移交空间、删除空间

看板管理

点击看板页右上角[看板管理]，打开看板管理弹窗，该功能支持批量移动或删除自建看板

看板报表

看板核心区由多个看板报表组成，报表在看板中的展现形式与模型中不完全一致

点击报表名可进入该报表设计

 

报表管理

通过报表可以将经常使用的分析模型进行存储，方便每次进行分析时快速读取。也为看板中添加报表内容并进行用户间的分享提供便利。报表管理指整体管理自己所创建的报表。

报表创建与报表管理的位置

在任意分析模型中都有“保存报表”的按钮。保存报表成功后，可在任意分析模型的右上角，通过“已存报表”按钮，找到所有的已存报表。

报表将保存分析模型的完整条件信息、时间段及图表样式。

报表管理可以从看板的“报表”-“新增报表”或模型的“已存报表”选项进入。

 

报表的使用场景

保存报表

在任意分析模型中，点击“保存报表”时，会进行条件校验。校验成功时，可进行报表的保存，需要输入报表名称与简介（可选）

查找已存报表

可在任意分析模型的右上角，找到“报表”按钮，点击后可查找所有已经创建的报表。默认将展示当前模型下的报表，可通过切换模型类型或搜索找到需要的报表。

删除报表

可通过“删除 icon”删除不需要的报表。

特别地，当删除报表后，该报表将永久消失。如果有添加过该报表的看板，看板中将一并删除对应看板报表。

编辑报表名或更新报表

选中并打开某个报表后，可以看到存储的完整条件。对报表更新后，可通过点击“保存报表”或“更新报表”更新报表的存储内容，并可在弹窗内修改报表的名称或编辑报表的简介。

事件分析

事件分析的意义

用户（USER）在 APP 或游戏中产生的行为数据被称为事件（EVENT），事件数据记录了用户产生各种行为的时间、行为的类型以及行为的详细信息。对这些事件数据进行筛选或分组，最终计算聚合指标的模型称为事件分析模型。

通过事件分析，可以计算一段时间内用户产生特定行为的聚合指标，了解各行为的用户参与情况以及指标的发展趋势，从而对产品获得宏观把控，优化决策。

以消费事件举例来说，可以解决如下问题：

1. 最近一月每日收入流水情况趋势？
2. 最近一月来各渠道的每日收入流水与分布情况？
3. 来自上海的用户，最近一月人均付费金额的趋势？
4. 来自上海和北京的用户，最近一月在购买会员卡上的总付费次数对比情况？

 

事件分析的位置

在顶部导航栏中的“行为分析”中选择“事件分析”，即可进入事件分析模型：

事件分析的使用方法

分析指标即 「事件」 + 「属性」 + 「计算方法」 或直接 「事件」 + 「计算方法」：

事件	属性	计算方法
任意事件		总次数、触发用户数、人均次数
事件		总次数、触发用户数、人均次数
事件	事件属性（数值型）	总和、均值、最大值、最小值、人均值、去重数
事件	事件属性（非数值、布尔型）	去重数

如：任意事件的触发用户数、购买商品的人均次数、购买商品的用户平均 VIP 等级、购买商品使用 WIFI 为真数、购买商品的用户省份的去重数。

添加公式

如果需要进行分析指标间的一些四则运算，可以通过”添加公式“来实现。如分析 ARPU 值（活跃用户的人均付费金额）：

pay.unitPrice.sum/100/login.touch_user_count
            

 

添加指标

可以通过“添加指标”对多个分析指标同时进行分析，实现某些对比和展示需求，如下图：

分组项的选择

分组项可根据事件属性签进行

设置多重分组

筛选条件的选择

通过分析指标的“指标筛选”可选出符合某些特征的事件进行分析

当有多个指标时可以进行全局筛选

 

报表的设置、展示、下载与保存

当“分析角度设置区”选择完全后，点击“开始计算”，即可在“图表展示区”展示出图表结果

展示筛选区的设置

分析时段与分析粒度

即选择需要分析的时间区间与细分时间粒度：

分析时段默认选项为动态时间的“过去 7 日”，默认分析时间粒度为“每天”。

分析时段：可选择今天、昨天、近 7 天、近 14 天、近 30 天、本周、上周、本月、上月。

时间粒度可按分钟、按小时、按天、按周、按月、合计进行选择

留存分析

留存分析的意义

留存分析主要分析用户的整体参与程度、活跃程度的情况，考查进行某项初始行为的用户中，会进行回访行为的人数和比例。

通过留存分析模型，可以分析一段时间内，完成某项初始事件用户的回访情况，从而对事件的影响能进行宏观把控，优化决策。

以从用户活跃到消费举例来说，可以解决如下问题：

1. 用户使用产品后的 1 个月内，进行消费转化的人数和占比情况？
2. 用户使用产品后的 1 个月内，完成消费，且消费金额达到 200 元的人数和占比情况？
3. 上海用户使用产品后的 1 个月内，进行消费转化的人数和占比情况？
4. 一线城市用户使用产品后的 1 个月内，完成消费，且消费金额达到 200 元的人数和占比情况？

留存分析的页面概览

留存分析分为指标设置区、展示设置区、展示图表区三部分。可以通过设置分析角度来确定分析的内容。并通过选择展示筛选选项，在图表区绘制出需要的分析表格或图形

常用的几种分析场景

角色留存

完成新手引导留存

参与任务留存

分析指标的设置

初始事件的选择

有过初始事件行为的用户将作为分析样本的数据源，并在整个分析中起作用。选框中可以选择某“元事件”或“任意事件”。含义即是在特定日期中做过该事件的用户。对于在特定日期中做过任意事件的用户可以理解为“他们在这段时间中活跃过”。

筛选条件的选择

事件筛选

筛选条件主要为了精确查看特定人群的使用情况而设计，如分析上海男性用户的留存情况。可以同时对初始事件和回访事件进行条件筛选。通过”筛选条件“可选出符合某些特征的事件，再进行分析。

回访事件的选择

回访用户是指满足初始事件用户在特定时间后，完成回访事件的用户。选框中可以选择某“元事件”或“任意事件”。即是在特定日期中做过该回访事件的用户。对于在特定日期中做过任意事件的用户可以理解为“他们在这段时间中活跃过”。

LTV分析

LTV分析的意义

LTV是在一定时间内，每一位玩家的平均付费。观测及预估用户的成本回收情况，如难以收回成本则考虑回炉大改或放弃。

LTV分析的页面概览

用户维度可按 角色或设备

订单筛选可筛选符合条件的订单

筛选看板数据

查看筛选条件

当次报表有筛选数据时查看筛选按钮显示，点击按钮弹出筛选项数据

自定义别名

自定义别名的意义

此功能主要针对筛选功能，自定义添加筛选项里的筛选条件

上传对应的work文档，会自动生成报表方便筛选功能筛选

用户标签

用户标签列表页，左边是已添加标签，右边是标签信息，点击添加标签

填写标签名，显示名，备注，选择对应的标签属性并保存，添加完后返回列表页就可以看见添加标签数据。

点击标签详情，可查看当前标签对应的用户信息，并可下载导出

添加完的用户标签可在分析看板里使用

用户搜索

通过各类用户属性查询出对应用户数据

点击查看用户列表，进入用户列表界面

用户列表界面展示，查询出所有用户信息，并可下载导出报表数据

点击单个account_id可进入单个用户行为序列界面

用户行为序列界面，左边展示为用户各类属性数据，右上展示一段时间内用户行为柱状图和饼状图，右下展示各类行为具体时间和详情