看板为报表的集合，在日常平台使用过程中，将分析指标保存为报表，添加至看板中，方便日常数据的监控。X 支持将同一张报表放进多张数据看板。
数据看板由三部分组成：看板目录、看板配置区、数据展示区
鼠标移入空间名称，点击右侧的[成员]按钮，可打开查看/编辑空间设置：
点击看板页右上角[看板管理]，打开看板管理弹窗，该功能支持批量移动或删除自建看板
看板核心区由多个看板报表组成，报表在看板中的展现形式与模型中不完全一致
点击报表名可进入该报表设计
通过报表可以将经常使用的分析模型进行存储，方便每次进行分析时快速读取。也为看板中添加报表内容并进行用户间的分享提供便利。报表管理指整体管理自己所创建的报表。
在任意分析模型中都有“保存报表”的按钮。保存报表成功后，可在任意分析模型的右上角，通过“已存报表”按钮，找到所有的已存报表。
报表将保存分析模型的完整条件信息、时间段及图表样式。
报表管理可以从看板的“报表”-“新增报表”或模型的“已存报表”选项进入。
在任意分析模型中，点击“保存报表”时，会进行条件校验。校验成功时，可进行报表的保存，需要输入报表名称与简介（可选）
可在任意分析模型的右上角，找到“报表”按钮，点击后可查找所有已经创建的报表。默认将展示当前模型下的报表，可通过切换模型类型或搜索找到需要的报表。
可通过“删除 icon”删除不需要的报表。
特别地，当删除报表后，该报表将永久消失。如果有添加过该报表的看板，看板中将一并删除对应看板报表。
选中并打开某个报表后，可以看到存储的完整条件。对报表更新后，可通过点击“保存报表”或“更新报表”更新报表的存储内容，并可在弹窗内修改报表的名称或编辑报表的简介。
用户（USER）在 APP 或游戏中产生的行为数据被称为事件（EVENT），事件数据记录了用户产生各种行为的时间、行为的类型以及行为的详细信息。对这些事件数据进行筛选或分组，最终计算聚合指标的模型称为事件分析模型。
通过事件分析，可以计算一段时间内用户产生特定行为的聚合指标，了解各行为的用户参与情况以及指标的发展趋势，从而对产品获得宏观把控，优化决策。
以消费事件举例来说，可以解决如下问题：
在顶部导航栏中的“行为分析”中选择“事件分析”，即可进入事件分析模型：
分析指标即 「事件」 + 「属性」 + 「计算方法」 或直接 「事件」 + 「计算方法」：
| 事件 | 属性 | 计算方法 |
|---|---|---|
| 任意事件 | 总次数、触发用户数、人均次数 | |
| 事件 | 总次数、触发用户数、人均次数 | |
| 事件 | 事件属性（数值型） | 总和、均值、最大值、最小值、人均值、去重数 |
| 事件 | 事件属性（非数值、布尔型） | 去重数 |
如：任意事件的触发用户数、购买商品的人均次数、购买商品的用户平均 VIP 等级、购买商品使用 WIFI 为真数、购买商品的用户省份的去重数。
如果需要进行分析指标间的一些四则运算，可以通过”添加公式“来实现。如分析 ARPU 值（活跃用户的人均付费金额）：
pay.unitPrice.sum/100/login.touch_user_count
可以通过“添加指标”对多个分析指标同时进行分析，实现某些对比和展示需求，如下图：
分组项可根据事件属性签进行
通过分析指标的“指标筛选”可选出符合某些特征的事件进行分析
当有多个指标时可以进行全局筛选
当“分析角度设置区”选择完全后，点击“开始计算”，即可在“图表展示区”展示出图表结果
即选择需要分析的时间区间与细分时间粒度：
分析时段默认选项为动态时间的“过去 7 日”，默认分析时间粒度为“每天”。
分析时段：可选择今天、昨天、近 7 天、近 14 天、近 30 天、本周、上周、本月、上月。
时间粒度可按分钟、按小时、按天、按周、按月、合计进行选择
留存分析主要分析用户的整体参与程度、活跃程度的情况，考查进行某项初始行为的用户中，会进行回访行为的人数和比例。
通过留存分析模型，可以分析一段时间内，完成某项初始事件用户的回访情况，从而对事件的影响能进行宏观把控，优化决策。
以从用户活跃到消费举例来说，可以解决如下问题：
留存分析分为指标设置区、展示设置区、展示图表区三部分。可以通过设置分析角度来确定分析的内容。并通过选择展示筛选选项，在图表区绘制出需要的分析表格或图形
角色留存
完成新手引导留存
参与任务留存
有过初始事件行为的用户将作为分析样本的数据源，并在整个分析中起作用。选框中可以选择某“元事件”或“任意事件”。含义即是在特定日期中做过该事件的用户。对于在特定日期中做过任意事件的用户可以理解为“他们在这段时间中活跃过”。
筛选条件主要为了精确查看特定人群的使用情况而设计，如分析上海男性用户的留存情况。可以同时对初始事件和回访事件进行条件筛选。通过”筛选条件“可选出符合某些特征的事件，再进行分析。
回访用户是指满足初始事件用户在特定时间后，完成回访事件的用户。选框中可以选择某“元事件”或“任意事件”。即是在特定日期中做过该回访事件的用户。对于在特定日期中做过任意事件的用户可以理解为“他们在这段时间中活跃过”。
LTV是在一定时间内，每一位玩家的平均付费。观测及预估用户的成本回收情况，如难以收回成本则考虑回炉大改或放弃。
用户维度可按 角色或设备
订单筛选可筛选符合条件的订单
